교육일정/신청2019-02-26T11:19:41+09:00

Education Center

2020년 10월

교육 카테고리:

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06oct(oct 6)10:00 am08(oct 8)5:00 pmXilinx 7-series 설계를 위한 Vivado 활용 실습Xilinx 7-series 설계를 위한 Vivado 활용 실습

13oct(oct 13)10:00 am14(oct 14)5:00 pmZynq® SoC(System on a Chip) Architecture 이해 및 설계Zynq® SoC(System on a Chip) Architecture 이해 및 설계

15oct(oct 15)10:00 am16(oct 16)5:00 pmVivado® HLS를 이용한 C/C++ 기반의 FPGA 설계Vivado® HLS를 이용한 C/C++ 기반의 FPGA 설계

20oct(oct 20)10:00 am22(oct 22)5:00 pmAccelerating C, C++, OpenCL and RTL Applications with the VitisAccelerating C, C++, OpenCL and RTL Applications with the Vitis

27oct(oct 27)10:00 am28(oct 28)5:00 pmDeveloping AI Inference Solutions with the Vitis AI Platform

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27oct(oct 27)10:00 am285:00 pmDeveloping AI Inference Solutions with the Vitis AI Platform

Time

27 (Tuesday) 10:00 am - 28 (Wednesday) 5:00 pm

교육장소

당산 리버트론 IT 교육센터(리버트론 홈페이지 참조)

교육비

700,000원 (VAT 포함)

주관(강사)

자일링스 Vitis인증 강사

진행여부

신청중

교육분류

ATP 교육

수준

중급

교육대상

DNN 알고리즘, 모델, 추론 및 학습 그리고 클라우드 및 에지 컴퓨팅 플랫폼의 프레임워크와 함께 Xilinx Vitis AI 개발 플래폼 사용방법 및 이해하여 AI를 개발해야 처리해야 하는 엔지니어

수강신청

수강신청

Education Details

◆ 교육명

Developing AI Inference Solutions with the Vitis AI Platform 

◆ 교육 대상

DNN 알고리즘, 모델, 추론 및 학습 그리고 클라우드 및 에지 컴퓨팅 플랫폼의 프레임워크와 함께 Xilinx Vitis AI 개발 플래폼 사용방법 및 이해하여 AI를 개발해야 처리해야 하는 엔지니어

◆ 교육 과정

Software Tool : Vitis

Textbook : Developing AI Inference Solutions with the Vitis AI Platform

◆ 교육 목표

    Vitis AI 개발 환경의 Xilinx Machine Learning Solution 이해

    Cloud & Edge Application을 위한 Frameworks, network modes, pre-trained models 이해

    Cloud & Edge Computing platform에서 DNN 알고리즘, Model, Inference and training 활용 이해

    Vitis AI Quantizer 와 AI compiler를 활용하여 Training Model 최적화

    DPU(Deep Learning Processor Unit)엔진의 Architecture 기능을 활용한 Edge Application Model 최적화

     Xilinx Vitis AI Library 와 High Level Library 및 API 식별 이해

     사용자 지정 기반의 Hardware overlay 생성 이해 및 Application 생성

◆ 강의 개요

IT의 변화는 점차 인공지능(AI) 처리 시스템으로 발전하고 있다. 그래서 Xilinx사에서 AI 와 빅-데이터(Big Data) 처리를 위한 SW 환경으로 Vitis를 제공한다.  본 과정은 AI 처리를 위한 Vitis AI 개발 환경을 이해하고 AI 개발을 위한 DPU(Deep Learning Processor Unit) 아키텍쳐 기능 이해 및 Vitis Library 를 활용한 pre-processing 과  post-processing function 최적화에 대해 이해한다. 그리고 사용자 보드(custom platform) 를 활용한 AI 개발에 대해 이해하는 교육 과정이다.

이론 실습

1일차

  • Introduction to the Vitis AI Development Environment
  • ML Concepts 이해
  • Frameworks Supported by the Vitis AI Development Environment 이해
  • AI Optimizer 이해
  • AI Quantizer and AI Compiler 이해
  • AI Profiler 와 AI Debugger 이해
  • DPU Architecture 이해(DPU-V1/V2)
  • AI Quantizer and AI Compiler 실습

2일차

  • Vitis AI Library 소개
  • Vivado활용한 Customer HW 구성(Edge)
  • Customer Application 생성
  • Vitis 개발 Flow 를 활용한 Custom HW Platform 생성
  • Vivado를 활용한 Custom HW Platform 구성 실습(Edge) 
  • Vitis를 활용한 Custom HW Platform 구성 실습(Edge)
  • Vitis AI Library(Vitis AI Runtime: VART) 구성 실습
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